ロシアのнейронные сетиはどういう意味ですか?

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ロシアнейронные сетиという単語は,神経回路綱、ニューラルネットワークを意味します。詳細については,以下の詳細をご覧ください。

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単語нейронные сетиの意味

神経回路綱、ニューラルネットワーク

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На снимке слева вы видите нейронную сеть мыши, в таком масштабе немногим отличающуюся от нашей.
左はマウスの神経ネットワークの画像です この縮尺だと人間のものと よく似ています
В тех случаях, когда удаётся оценить работу сети, обучение нейронных сетей можно представить как задачу оптимизации.
ニューラルネットワークの学習は、最適化問題として定式化できる。
Это изображение птиц создано нейронной сетью, обученной распознавать птиц, просто находя X, а не Y, через множество повторений.
これは「鳥」を認識するように訓練した ニューラルネットワークによって 生成された鳥のイメージです yの値を求めるかわりに 反復によって xを求めたんです
Вкратце идея такова: вы создаёте огромное количество разных персонажей, в нашем случае, нейронных сетей, поначалу совершенно произвольных.
簡単に概念をご説明しますと はじめに多数の互いに異なる個体 -- この場合はニューラルネットワークを -- ランダムに生成します
«Производительность даже самых современных компьютеров нейронной сети... сопоставима с одной десятитысячной умственных способностей комнатной мухи».
最も進んだ神経回路網型<ニューラル・ネットワーク>コンピューターといえども,その働きは......イエバエが持つ知的性能の1万分の1ほどでしかない」。
Миллиарды или триллионы W — представляющих весá всех этих синапсов в нейронной сети.
wは数十億から数兆個 ニューラルネット内の全シナプスの 結合強度を表します
Я покажу вам искусственную нейронную сеть, которую мы построили недавно, делая то же самое.
我々が最近構築した ニューラルネットワークでは まさに これを実行しています
Вы знаете нейронную сеть, вы знаете пиксели.
画像 x と ネットワーク w は 与えられています
Другими словами, вы знаете, что это птица, и вашей нейронной сети тоже это известно. Но как же выглядит птица?
言い換えると 鳥に対してトレーニングされた ニューラルネットが 鳥だと答えを出す 「鳥の絵」はどんなものか ということです
Мы только что увидели нейронные сети, полностью обученные различать и распознавать разные физические объекты, а также работать в обратном направлении, воспроизводя их.
先ほどお見せした ニューラルネットワークは 世の中の さまざまなものを区別するよう 学習させたものですが 処理を逆転させて 新しいものを作り出すこともできます
Эта нейронная сеть в коре головного мозга могла быть биологической, а в наше время мы можем смоделировать такую нейронную сеть на компьютере.
このニューラルネットワークは 視覚野内に生物学的なものとして存在し また最近では コンピューター上に モデル化できるようになりました
Так что же происходит между пикселями, между изображением птицы и словом «птица»? По сути, группа нейронов связана друг с другом в нейронной сети, как я показываю здесь.
鳥のピクセル画像と 「鳥」という言葉の間にあるのは ニューラルネットワークの中の 結合しあった 一連のニューロンです 図示すると こうなります
Что касается ближайших 20 лет, то мне интересно будет посмотреть, удастся ли нам избавиться от традиционного подхода к искусственному интеллекту, вроде нейронных сетей, генетических алгоритмов и базируемых на правилах систем, сможем ли мы подняться выше и попытаться создать систему, способную использовать любой из этих подходов для решения задач подходящего типа.
今後の20年間で ニューラルネットや遺伝的アルゴリズム それにルールベースのシステムなど 人工知能への従来のアプローチを脱却できればと思います そして視点を少しばかり高くして 問題に合ったやり方ができるよう これらのものを全部使うシステムを作りたいと思います ニューラルネットに向いた問題もあります
«Общее число соединений в огромной сети нейронной системы мозга поистине является астрономическим», — говорит д-р Рестак.
レスタクはこう述べています。「 網の目のように広がる脳のニューロンの膨大なシステムの中にある接続の総数はまさに天文学的である」。
Если бы мы получили карту мозга, если бы мы взглянули на организацию молекул и нейронов, нейронов и сетей, возможно, мы бы смогли понять, как мозг передаёт информацию из сенсорных областей, смешивает её с эмоциями и чувствами и формирует наши решения и действия.
そんな地図を手に入れて 分子とニューロンや ニューロンとネットワークの構成が 見られたとしたら 恐らく我々の脳がどうやって 知覚野からの情報を 処理して 感情や感覚とミックスして 我々を決断や行動に移らせるのか 本当に理解できるかも知れません
Итак, за первый век нейробиологии мы узнали, что мозг представляет собой очень сложную сеть, состоящую из называемых нейронами особых клеток с очень сложной геометрией и электрическими токами, проходящими через сложные по форме нейроны.
20世紀を通して 我々が神経科学で学んだ事は 脳は非常に複雑なネットワークであり 特殊化した細胞 ニューロンが とても込み入った配置をなし この複雑に構成されたニューロンを通り 電気が流れているということです
Подразумевается, что классификатор должен перебрать тысячи вариантов изображения, тысячи оценок нейронной сети, чтобы выдать конечный результат.
この方法だと1つの画像に対し 分類プログラムを何千回も走らせ ニューラルネットによる評価が 何千回も必要になります
Кто «умнее»: самые современные компьютеры нейронной сети или комнатная муха?
最も進んだ神経回路網型コンピューターと,何の変哲もないイエバエとでは,どちらが知的性能の点で優れているだろうか
Наше устройство использует нейронную сеть для преобразования и ввода звука в эти точки рта.
私達のシステムは ニューラルネットワークを使って 入力された音声を 口の位置を表す点に変換します
Мы её тоже смоделировали, но возникла новая проблема — научить эту нейронную сеть ходить.
これもシミュレートしました ここで 厄介なのは このネットワークに歩行を教える事です
Наркоманы – тоже потребители, эти предпочтения содержатся в их нейронных сетях.
薬物常用者もまた消費者なので 『タイド』を目にすると 神経の特別な短絡回路が
Благодаря феномену нейропластичности формируются новые нейронные связи и укрепляется нейронная сеть, куда информация возвращается в виде долгосрочной памяти.
神経可塑性という現象のおかげで 新しいシナプスの芽が作られ ニューロン同士が新しく結合し 神経ネットワークがより強固になり そこで情報が長期記憶となるわけです
Нейронные сети обновляются постоянно.
ニューラルネットワークは絶えず更新される。
И эта поэтическая нейронная сеть была «натренирована» на обширном корпусе поэзии XX века.
詩のニューラルネットワークは 20世紀の詩の 膨大なコーパスで トレーニングされています
Ведь если для каких-то задач нейронные сети отлично работают, то для других, как мы знаем, нейронные сети бесполезны.
ニューラルネットに向いた問題もあります しかし中には ニューラルネットでは絶望的な問題もあります

ロシアを学びましょう

ロシアнейронные сетиの意味がわかったので、選択した例からそれらの使用方法と読み方を学ぶことができます。 そして、私たちが提案する関連する単語を学ぶことを忘れないでください。 私たちのウェブサイトは常に新しい単語と新しい例で更新されているので、ロシアであなたが知らない他の単語の意味を調べることができます。

ロシアについて知っていますか

ロシア語は、東ヨーロッパのロシア人に固有の東スラヴ語です。 これは、ロシア、ベラルーシ、カザフスタン、キルギスタンの公用語であり、バルト三国、コーカサス、中央アジア全体で広く話されています。 ロシア語には、セルビア語、ブルガリア語、ベラルーシ語、スロバキア語、ポーランド語、およびインド・ヨーロッパ語族のスラブ語族に由来する他の言語に類似した単語があります。 ロシア語はヨーロッパで最大の母国語であり、ユーラシアで最も一般的な地理的言語です。 これは最も広く話されているスラブ語であり、世界中で合計2億5800万人以上の話者がいます。 ロシア語は、ネイティブスピーカーの数で世界で7番目に話されている言語であり、話者の総数で世界で8番目に話されている言語です。 この言語は、国連の6つの公用語の1つです。 ロシア語は、インターネットで英語に次いで2番目に人気のある言語でもあります。